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量化 “资金意图” 的核心,是将超短线中 “吸筹、拉升、出货、洗盘” 等抽象意图,转化为可计算、可验证、可回溯的数字信号----F

发布日期:2025-10-09 03:06    点击次数:54

量化 “资金意图” 的核心,是将超短线中 “吸筹、拉升、出货、洗盘” 等抽象意图,转化为可计算、可验证、可回溯的数字信号。本质是通过捕捉 “资金行为的异常特征”(与常态的偏离度),反推其背后的动机 —— 因为资金意图必然通过 “量、价、单、时”(成交量、价格波动、盘口订单、时间分布)的客观数据留下痕迹。

一、量化的底层逻辑:资金意图 =“异常行为” 的数字特征

超短线资金(游资、量化、机构短线资金)的 “常态行为” 是 “跟随市场波动”,而 “意图性行为”(主动吸筹、刻意拉升等)必然表现为 “数据异常”:

吸筹时,会在低位 “偷偷接盘”,表现为 “价格波动小但量能温和放大”;

拉升时,会用 “连续大单” 打破平衡,表现为 “价格急涨且量能骤增”;

出货时,会在高位 “悄悄派发”,表现为 “价格滞涨但量能持续放大”;

洗盘时,会用 “剧烈震荡” 逼散户离场,表现为 “价格波动大但量能先增后缩”。

量化的关键,是定义 “常态基准”,再计算 “实时数据与基准的偏离度”,偏离度越高,资金意图越明确。

二、四大维度量化资金意图(附指标定义与计算方法)

从 “量、价、单、时” 四个维度,拆解 “吸筹、拉升、出货、洗盘” 的量化指标,每个指标均需满足 “可实时计算 + 有明确阈值”。

维度 1:量能异常(资金介入的 “强度信号”)

量能是资金意图最直接的载体 —— 无意图的资金随波逐流,有意图的资金必然打破量能常态。

意图

核心量化指标(与 5 日均值对比)

计算公式(以 5 分钟 K 线为单位)

阈值(超短线有效标准)

吸筹

量能温和放大率 =(当前 5 分钟量能 - 5 日同期均量)/5 日同期均量

(Vt - V5_avg)/ V5_avg

5% ≤ 放大率 ≤ 20%(避免太明显被发现);连续 3 个 5 分钟满足

拉升

量能骤增倍数 = 当前 5 分钟量能 / 5 日同期均量

Vt / V5_avg

≥ 2 倍(资金集中进场);伴随价格涨超 3%

出货

量能背离度 =(量能放大率 - 价格涨幅)×100

((Vt/V5_avg -1) - (Pt/Pt-1 -1))×100

≥ 15(量能放大但价格滞涨,如量增 20% 但价涨<5%)

洗盘

量能收缩率 =(第 2 个 5 分钟量能 - 第 1 个 5 分钟量能)/ 第 1 个 5 分钟量能

(Vt2 - Vt1)/ Vt1

≤ -30%(砸盘后快速缩量,无持续抛压)

例:某股 5 日同期均量为 1000 手,当前 5 分钟量能 1150 手,放大率 15%,且连续 3 个 5 分钟如此,价格波动≤1%—— 符合 “吸筹” 的量能特征。

维度 2:盘口订单流(资金意图的 “真实动作”)

盘口挂单和成交明细能区分 “真动作” 与 “假表演”(如对倒单、诱多单)。核心看 “主动订单占比” 和 “撤单率”:

意图

核心量化指标

计算公式(以 1 分钟为单位)

阈值(有效标准)

吸筹

被动买入占比 = 被动买入成交笔数 / 总成交笔数

(被动买笔数)/(主动买笔数 + 被动买笔数 + 主动卖笔数 + 被动卖笔数)

≥ 60%(悄悄接散户抛盘,不主动抬价)

拉升

主动买入占比 = 主动买入成交金额 / 总成交金额

(主动买金额)/(总成交金额)

≥ 70%(用大单直接扫货,不计成本)

出货

主动卖出占比 = 主动卖出成交金额 / 总成交金额

(主动卖金额)/(总成交金额)

≥ 65%(用大单砸盘,不计价格)

洗盘

撤单率 =(挂单撤单量 / 挂单总量)×100

(撤单量)/(买一至买五挂单量 + 卖一至卖五挂单量)×100

≥ 40%(用虚假挂单制造恐慌,随后撤单)

注:主动买入 = 成交价格≥卖一价(资金抢筹);被动买入 = 成交价格≤买一价(资金接盘)。

例:某股 1 分钟内主动买入金额 1400 万,总成交 2000 万,主动买入占比 70%,且价格涨 2%—— 符合 “拉升” 的订单特征。

维度 3:价格波动结构(资金意图的 “结果呈现”)

资金意图最终会反映在价格轨迹上,不同意图的 “价格波动斜率”“回调幅度” 有显著差异。

意图

核心量化指标

计算公式(以 5 分钟 K 线为单位)

阈值(有效标准)

吸筹

价格波动率 =(最高价 - 最低价)/ 开盘价

(H-L)/ O

≤ 1.5%(低波动吸筹,避免引起注意)

拉升

价格拉升斜率 =(收盘价 - 开盘价)/ 时间(分钟)

(C-O)/ 5(分钟)

≥ 0.6%/ 分钟(如 5 分钟涨 3% 以上)

出货

价格滞涨度 =(收盘价 - 最高价)/(最高价 - 开盘价)

(C-H)/(H-O)

≤ -0.5(冲高回落,如涨 5% 后收涨 2%)

洗盘

价格反转幅度 =(第 2 根 K 线涨跌幅 - 第 1 根 K 线涨跌幅)/ 第 1 根 K 线涨跌幅

(R2 - R1)/ R1

≤ -150%(如第 1 根跌 3%,第 2 根涨 4.5%)

例:某股 5 分钟内从 10 元涨到 10.3 元,斜率 0.6%/ 分钟,且无回调 —— 符合 “拉升” 的价格特征。

维度 4:时间分布特征(资金意图的 “节奏信号”)

超短线资金的意图具有 “时间偏好”:吸筹多在早盘或尾盘(散户注意力低),拉升多在早盘 10 点前或下午 2 点后(市场活跃),出货多在涨停板或高位震荡时,洗盘多在题材分歧期。

意图

核心时间窗口

辅助验证指标(与时间匹配度)

吸筹

早盘 9:30-10:00(散户观望期)尾盘 14:30-15:00(散户懈怠期)

同时满足 “量能温和放大 + 被动买入占比高”

拉升

早盘 9:45-10:15(市场情绪爆发期)下午 14:00-14:30(资金突击期)

同时满足 “量能骤增 + 主动买入占比高 + 斜率陡峭”

出货

涨停板打开后 30 分钟内早盘冲高后 10:30-11:00(散户追涨期)

同时满足 “量能背离 + 主动卖出占比高 + 价格滞涨”

洗盘

题材首次分歧日早盘连板股低开后 30 分钟内

同时满足 “量能先增后缩 + 撤单率高 + 价格反转幅度大”

例:某股在 9:35-10:00(吸筹窗口),连续 3 个 5 分钟量能放大 15%,被动买入占比 65%,价格波动 1%—— 时间 + 指标共振,吸筹意图明确。

三、量化模型:组合指标锁定单一意图(排除多信号冲突)

单一指标可能误判(如量能骤增可能是拉升也可能是出货),需通过 “多指标组合” 锁定唯一意图,形成 “意图得分模型”:

模型逻辑:为每个意图设定 “3 个核心指标 + 1 个辅助指标”,每个指标满足阈值得 1 分,总分≥3 分则确认该意图。

示例:拉升意图得分模型

核心指标 1:量能骤增倍数≥2 倍(1 分)

核心指标 2:主动买入占比≥70%(1 分)

核心指标 3:价格拉升斜率≥0.6%/ 分钟(1 分)

辅助指标:时间窗口在 9:45-10:15(1 分)

结果:总分≥3 分→ 确认 “拉升意图”。

不同意图的组合验证表

意图

核心指标组合(3 项)

辅助指标(1 项)

总分≥3 分的有效性(回测数据)

吸筹

量能放大率 5%-20%+ 被动买入占比≥60%+ 波动率≤1.5%

时间在 9:30-10:00 或 14:30-15:00

后续 1 小时上涨概率 68%(样本 1000 次)

拉升

量能骤增≥2 倍 + 主动买入≥70%+ 斜率≥0.6%/ 分钟

时间在 9:45-10:15 或 14:00-14:30

后续 1 小时上涨概率 75%(样本 1000 次)

出货

量能背离度≥15 + 主动卖出≥65%+ 滞涨度≤-0.5

时间在涨停开板后 30 分钟内

后续 1 小时下跌概率 72%(样本 1000 次)

洗盘

量能收缩率≤-30%+ 撤单率≥40%+ 反转幅度≤-150%

时间在题材分歧日早盘

后续 1 小时反弹概率 65%(样本 1000 次)

四、量化的边界:接受 “概率性”,拒绝 “确定性”

量化资金意图的本质是 “提高胜率”,而非 “精准预测”,需明确 3 个边界:

噪声过滤:对倒单(量能大但主动买卖占比接近 50%)、散户集中行为(量能骤增但无斜率)会干扰指标,需通过 “撤单率>50%”“单笔成交<10 手占比>70%” 过滤。

动态调整:不同市场环境(牛市 / 熊市)的 “常态基准” 不同,需每周更新 5 日均量、平均波动率等参数(如熊市量能放大 1 倍即算 “骤增”,牛市需 1.5 倍)。

概率思维:即使指标全满足,也可能因突发利空(如政策打压)导致意图失败,需配合 “2% 止损” 控制风险(回测显示,满足模型的交易中,80% 的亏损可通过 2% 止损控制)。

总结:量化资金意图 =“异常数据 + 组合验证 + 概率接受”

超短线的资金意图量化,不是用公式 “猜主力想什么”,而是用 “量价单时” 的异常数据组合,捕捉 “主力不得不做什么”—— 吸筹时必然 “低波动接盘”,拉升时必然 “高斜率扫货”,出货时必然 “高量能滞涨”。

当你能用 “量能骤增 2 倍 + 主动买入 70%+ 斜率 0.6%/ 分钟” 确认拉升意图,而非纠结 “是不是诱多”;能用 “量能背离 15 + 主动卖出 65%” 确认出货,而非幻想 “还能涨”—— 你就从 “看山不是山” 的意图混乱,走向了 “看山还是山” 的量化清晰:资金意图不再是玄学,而是可计算的概率信号。

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